Oct 21, 2020
Hoy repasamos las novedades de Google Analytics que nos han
comunicado en los últimos días.
Google ha anunciado su actualización de Analytics que usa la
Inteligencia Artificial y el Machine Learning para exhibir
información servible y más simple de abarcar para los individuos,
al tiempo que da reportes de predicción sobre los hábitos de los
individuos en las páginas de internet.
El nuevo Google Analytics usa procedimientos de estudio
automático para alertar al usuario sobre modas recientes en el
accionar de los individuos que navegan la sitio web.
Entre otras cosas, puede alertar sobre una página concreta que
recibe más visitas en las semanas pasadas o sobre un producto del
que se realizaron más pedidos.
Por medio de la inteligencia artificial, el nuevo Google Analytics
puede inclusive adivinar y predecir las futuras acciones de los
visitantes.
Entre otras cosas, es con la capacidad de calcular la posibilidad
de abandono de una sitio web para que el usuario logre actualizar
la página y buscar una manera de retener a los individuos y evadir
que la abandonen.
Entre las medidas predictivas del nuevo Analytics se tiene la de
capital potenciales, lo que va a ser de enorme herramienta para
todos esos individuos que quieran hacer avisos en Google Ads,
debido a que van a poder hacer audiencias personalizadas de enorme
valor.
Google Analytics se integra además con otras utilidades de
marketing de Google como Tag Manager o Google Ads, lo que da una
más grande eficacia en el momento de hacer superiores audiencias y
vivencias para que los individuos interactúen más con los
avisos.
La novedosa incorporación además facilita a los anunciantes
entender cómo están andando sus avisos en todas las interfaces,
desde las apps de Google Play Store hasta YouTube, ofreciendo
reportes que les asisten a abarcar mejor el esfuerzo de
marketing.
Los nuevos datos de Analytics van a estar centrados en el cliente,
en vez de da una medición fragmentada por gadgets o interfaces. De
esta manera, se puede conocer si los usuarios se dan cuenta la
sitio web por medio de un aviso, instalan la aplicación y hacen las
compras desde ahí o si, por el opuesto, entran de manera directa a
la página y compran desde ella. Con esta información, es viable
comprender mejor el período de vida de un cliente, desde la compra
hasta la transformación y la retención.
Medidas para mejorar los resultados de nuestras estrategias de
marketing.
Saludos y mañana más ...
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